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MiniMax-M2.7 is a next-generation large language model designed for autonomous, real-world productivity and continuous improvement. Built to actively participate in its own evolution, M2.7 integrates advanced agentic capabilities through multi-agent collaboration, enabling it to plan, execute, and refine complex tasks across dynamic environments. Trained for production-grade performance, M2.7 handles workflows such as live debugging, root cause analysis, financial modeling, and full document generation across Word, Excel, and PowerPoint. It delivers strong results on benchmarks including 56.2% on SWE-Pro and 57.0% on Terminal Bench 2, while achieving a 1495 ELO on GDPval-AA, setting a new standard for multi-agent systems operating in real-world digital workflows.
Índice de Qualidade
49.6
9th de 442
Top 2%
Índice de Código
41.9
22nd de 352
Top 6%
Preço/1M
$0.53
392nd mais barato
69% acima da mediana
Top 58%
Velocidade
44 tok/s
Top 52%
TTFT
1.82s
Janela de Contexto
205K
103rd maior
Top 30%
Entrada
$0.30
por 1M tokens
Saída
$1.20
por 1M tokens
Combinado
$0.53
por 1M tokens
Mais barato que 42% dos modelos. Preço mediano é $0.31/1M tokens.
Diário
$0.53
Mensal
$15.75
44
tokens/seg
Mais rápido que 48% dos modelos
1.82
segundos
Mais rápido que 14% dos modelos
47.80
segundos
Mais rápido que 4% dos modelos
Mediana do Mercado
46 tok/s
5% mais lento
TTFT Mediano
0.42s
337% mais lento
Vazão/Dólar
83
tok/s por $/1M
Comparação de Velocidade
Janela de Contexto
205K
tokens
Maior que 70% dos modelos
Saída Máxima
131K
tokens
64% do contexto